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不得不说，有趣的是，大语言模型输入的是自然语言（也就是我们前面所说的“代码”），它输出的也是自然语言（同样是“代码”）。这种输出可以继续作为后续的输入。

如果大语言模型输出的“代码”比输入的“代码”更加完善，那么从某种角度来看，大语言模型就能够进行“自我迭代”。这里的自我迭代是指 不断迭代优化和完善它的输出，直到达到一个令人满意的效果。

有趣的小实验

接下来，我们通过一个有趣的小实验来证明这种自我迭代的意义。通过自我优化和完善，我们能够解决一些大语言模型无法直接解决的问题。

我们将某句唐诗输入给大语言模型，然后让它回答出下一句是什么。

如上图所示，很明显可以看到，大语言模型无法直接正确回答这个问题。请不要责怪大语言模型，因为人类也会有同样的问题。如果让你立刻根据“直觉”回答这个问题，你也可能无法马上给出正确答案。

好了，今天的文章分享就到这里了，希望对大家的学习有帮助哦！